以下是一个使用Python的pandas库来按照3个或更多列进行分组和汇总的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
    'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
    'C': ['x', 'y', 'x', 'y', 'x', 'y', 'x', 'y'],
    'D': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列A、B和C进行分组，并对列D进行汇总计算
grouped = df.groupby(['A', 'B', 'C']).sum()

print(grouped)

输出结果如下：

           D
A   B   C   
bar one x  6
    two y  4
foo one y  8
    two x 12

在这个示例中，我们创建了一个包含'A'、'B'、'C'和'D'列的DataFrame。然后，我们使用groupby()函数按照列'A'、'B'和'C'进行分组，并使用sum()函数对列'D'进行汇总计算。最后，我们打印出分组和汇总结果。