这个问题可以通过使用pandas库来解决。下面是一个基本的代码示例:
import pandas as pd
# 创建一个包含A列和B列的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照A列先显示结果,然后再显示B列的结果
df = df[['A', 'B']]
# 打印结果
print(df)
运行这段代码将输出以下结果:
A B
0 1 6
1 2 7
2 3 8
3 4 9
4 5 10
在这个示例中,我们首先创建一个包含A列和B列的DataFrame。然后,我们使用df[['A', 'B']]
来按照指定的顺序重新排列列,并将结果保存回原始的DataFrame。最后,我们打印结果,得到了按照A列先显示,然后再显示B列的结果。