要按照变量索引将数据帧的一列分组，可以使用pandas库中的groupby()函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'John', 'Mike'],
        'Age': [28, 32, 25, 28, 32],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'New York', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行分组
groups = df.groupby('Name')

# 查看每个分组的数据
for name, group in groups:
    print(name)
    print(group)
    print()

输出结果为：

John
   Name  Age      City
0  John   28  New York
3  John   28  New York

Mike
   Name  Age   City
1  Mike   32  Paris
4  Mike   32  Paris

Sarah
   Name  Age    City
2  Sarah   25  London

在这个示例中，我们按照数据帧中的Name列进行分组，并将每个分组打印出来。你可以根据自己的需要进行进一步的分析或操作。