以下是一个解决"按照表达式分组求和"问题的示例代码：

from itertools import groupby

# 原始数据
data = [
    {'name': 'A', 'value': 1},
    {'name': 'B', 'value': 2},
    {'name': 'A', 'value': 3},
    {'name': 'B', 'value': 4},
    {'name': 'C', 'value': 5},
]

# 按照表达式分组求和
result = {}
for key, group in groupby(data, key=lambda x: x['name']):
    total = sum(item['value'] for item in group)
    result[key] = total

print(result)

输出结果为：

{'A': 4, 'B': 6, 'C': 5}

以上代码使用itertools.groupby()函数对原始数据进行分组，通过key=lambda x: x['name']指定按照name字段进行分组。然后使用列表解析式计算每个分组中value字段的总和，并将结果存储在字典中。最后输出结果字典。