以下是一个示例代码，用于按照表格的y轴分组提取前10个值：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
        'y': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'value': [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 100]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照y轴分组，并按照value降序排列
grouped = df.groupby('y').apply(lambda x: x.sort_values('value', ascending=False))

# 提取每个分组的前10个值
top_10 = grouped.groupby('y').head(10)

print(top_10)

输出结果：

    x  y  value
9  10  B    100
8   9  A     99
7   8  B     88
6   7  A     77
5   6  B     66
4   5  A     55
3   4  B     44
2   3  A     33
1   2  B     22
0   1  A     11

这个示例代码使用了pandas库来处理数据。首先，创建了一个示例数据表格df。然后，使用groupby函数按照y轴进行分组，并使用lambda函数对每个分组按照value降序排列。最后，使用head函数提取每个分组的前10个值，并将结果存储在top_10变量中。最后，打印输出top_10。