按照B列分组，计算A列中不同的值的数量。
创始人
2024-08-23 12:00:15
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假设数据存储在一个名为data的DataFrame中，包含两列A和B。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3],
        'B': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照B列分组，计算A列中不同的值的数量
result = df.groupby('B')['A'].nunique()
print(result)

输出结果如下：

B
a    3
b    2
c    1
Name: A, dtype: int64

以上代码首先导入了pandas库，然后创建了一个包含两列A和B的DataFrame。接着使用groupby函数按照B列进行分组，并使用nunique函数计算每个分组中A列中不同的值的数量。最后，打印输出结果。

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