使用布尔系列筛选pandas数据框的方法主要有两种：使用布尔索引和使用布尔条件。

1. 使用布尔索引：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建布尔系列
bool_series = df['Age'] > 25

# 使用布尔索引筛选数据框
filtered_df = df[bool_series]
print(filtered_df)

输出：

   Name  Age  Salary
2  John   30    7000
3  Alice  35    8000

2. 使用布尔条件：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用布尔条件筛选数据框
filtered_df = df[df['Age'] > 25]
print(filtered_df)

输出：

   Name  Age  Salary
2  John   30    7000
3  Alice  35    8000

以上两种方法均可以根据布尔系列或布尔条件筛选出满足条件的行，并生成一个新的数据框。