要按照部分数据点的名称对数据框进行子集化，可以使用以下代码示例来解决问题：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]},
                  index=['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux'])

# 按照部分数据点名称进行子集化
subset_names = ['bar', 'baz']  # 部分数据点的名称
subset_df = df.loc[subset_names]

# 打印结果
print(subset_df)

输出结果为：

     A  B   C
bar  2  7  12
baz  3  8  13

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据框df。然后，我们指定了要子集化的部分数据点的名称，存储在subset_names列表中。接下来，我们使用loc方法从数据框中选择指定的数据点进行子集化，并将结果存储在subset_df中。最后，我们打印出子集化后的数据框。

请注意，loc方法用于基于行和列标签进行索引，所以我们在df.loc[subset_names]中使用了subset_names列表来指定要选择的行标签。如果要选择特定的列，可以使用df.loc[:, subset_names]。