在Python中，可以使用pandas库来按照不同的值逐个汇总一个列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45, 50],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000, 10000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列的不同值逐个汇总Age列的平均值
average_age = df.groupby('Name')['Age'].mean()

print(average_age)

输出结果：

Name
Alice      32.5
Bob        37.5
Charlie    42.5
Name: Age, dtype: float64

在上述示例中，首先创建了一个包含Name、Age和Salary列的数据集。然后，使用groupby()函数按照Name列的不同值对数据进行分组。最后，使用mean()函数计算每个分组中Age列的平均值。