以下是一个示例代码，演示如何按照不同级别的组合筛选DataFrame的行数计数：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Level1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Level2': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'Z', 'Z'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照不同级别的组合筛选并计数行数
count = df.groupby(['Level1', 'Level2']).size().reset_index(name='Count')

print(count)

输出结果为：

  Level1 Level2  Count
0      A      X      1
1      A      Y      1
2      B      X      1
3      B      Y      1
4      B      Z      1
5      C      Z      1

以上代码首先创建了一个示例DataFrame，包含Level1、Level2和Value三列。然后使用groupby方法按照Level1和Level2两列进行分组，并使用size方法计算每个组合的行数。最后使用reset_index方法将结果转换为DataFrame，并将计数列的名称设置为'Count'。