要按照不同列过滤数据框并通过列来汇总数据，可以使用Pandas库中的groupby函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30, 35, 40, 45],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000, 10000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行分组，并计算每个分组的平均年龄和总薪资
grouped = df.groupby('Name').agg({'Age':'mean', 'Salary':'sum'})

print(grouped)

输出结果为：

      Age  Salary
Name             
John   37   17000
Nick   32   15000
Tom    27   13000

在上述示例中，我们使用groupby函数按照Name列进行分组，并通过agg函数计算每个分组的平均年龄和总薪资。最后，我们打印出结果。