以下是一个使用Python中的pandas库来实现按照BY组合的方式将表格转置并合并重复的观察数据的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'ID': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Observation': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'Z', 'Z']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将表格转置并合并重复的观察数据
df_transposed = df.pivot(index='ID', columns='Observation', values='Value')
df_transposed.reset_index(inplace=True)

# 打印结果
print(df_transposed)

运行以上代码，输出结果为：

Observation ID    X    Y    Z
0             A  1.0  2.0  NaN
1             B  NaN  4.0  5.0
2             C  NaN  NaN  6.0

以上代码中，首先创建了一个包含示例数据的DataFrame。然后使用pivot函数来将表格转置，其中index参数指定了作为行索引的列，columns参数指定了作为列索引的列，values参数指定了作为值的列。最后使用reset_index函数将行索引重置为默认的整数索引。最终得到了按照BY组合的方式将表格转置并合并重复的观察数据的结果。