以下是使用R语言的dplyr包按照次要数据框分组的代码示例：

# 安装和加载dplyr包
install.packages("dplyr")
library(dplyr)

# 创建主要数据框
main_df <- data.frame(
  group = c("A", "B", "C", "A", "B", "C"),
  value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
)

# 创建次要数据框
secondary_df <- data.frame(
  group = c("A", "B", "C"),
  secondary_value = c(10, 20, 30)
)

# 按照次要数据框分组
result <- main_df %>%
  left_join(secondary_df, by = "group") %>%
  group_by(group) %>%
  summarise(total_value = sum(value),
            total_secondary_value = sum(secondary_value))

# 打印结果
print(result)

这段代码首先安装并加载了dplyr包，然后创建了一个主要数据框main_df和一个次要数据框secondary_df。接下来，通过使用left_join函数将主要数据框和次要数据框按照group列进行连接。然后，使用group_by函数按照group列对数据进行分组，再使用summarise函数计算每个分组的value列和secondary_value列的总和。最后，将结果存储在result变量中，并打印出来。

请注意，这只是一个示例，你可以根据你的实际需求调整代码。