要按照CSV文件中的名称对图像进行筛选，可以使用以下步骤：

1. 读取CSV文件：使用Python的csv模块或pandas库中的read_csv函数来读取CSV文件。假设CSV文件的第一列是图像的名称。

import csv

csv_file = 'path/to/file.csv'
with open(csv_file, 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    image_names = [row[0] for row in csv_reader]

2. 遍历图像文件夹：使用Python的os模块来遍历包含图像的文件夹。假设图像文件夹中的所有文件都是图像文件。

import os

image_folder = 'path/to/images'
images = []
for filename in os.listdir(image_folder):
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
        images.append(filename)

3. 筛选图像：遍历CSV文件中的图像名称列表，并根据列表中的图像名称筛选出对应的图像文件。

selected_images = []
for image_name in image_names:
    if image_name in images:
        selected_images.append(image_name)

现在，selected_images列表中包含了与CSV文件中的名称匹配的图像文件名称。

请注意，以上代码示例假设CSV文件中的图像名称与文件夹中的图像文件名称完全匹配。如果CSV文件中的图像名称仅是图像文件名称的一部分，可以使用字符串匹配算法（如模糊匹配或正则表达式）来进行筛选。