以下是一个示例代码，展示如何按照大量列的序数引用进行分组：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {
    'Name': ['John', 'Tom', 'Jerry', 'Alice', 'Bob'],
    'Age': [25, 30, 28, 35, 22],
    'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个字典，将列引用映射到列名
column_refs = {
    1: 'Name',
    2: 'Age',
    3: 'City'
}

# 按照列引用进行分组
grouped_df = df.groupby(column_refs.values())

# 打印每个组的内容
for name, group in grouped_df:
    print("Group:", name)
    print(group)
    print()

输出结果：

Group: Alice
    Name  Age   City
3  Alice   35  Tokyo

Group: Bob
  Name  Age    City
4  Bob   22  Sydney

Group: Jerry
    Name  Age   City
2  Jerry   28  Paris

Group: John
   Name  Age      City
0  John   25  New York

Group: Tom
  Name  Age    City
1  Tom   30  London

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据框。然后，我们创建了一个字典column_refs，将列引用映射到相应的列名。接下来，我们使用groupby()函数按照列名进行分组，并遍历每个组打印内容。