下面是一个按照单词数量进行堆叠条形图的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
word_counts1 = [10, 15, 7, 12]
word_counts2 = [8, 12, 10, 5]
word_counts3 = [5, 10, 15, 8]

# 创建堆叠条形图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制第一个数据集
ax.bar(labels, word_counts1, label='Data 1')

# 绘制第二个数据集
ax.bar(labels, word_counts2, bottom=word_counts1, label='Data 2')

# 绘制第三个数据集
ax.bar(labels, word_counts3, bottom=[i+j for i,j in zip(word_counts1, word_counts2)], label='Data 3')

# 添加图例
ax.legend()

# 添加标题和标签
ax.set_xlabel('Categories')
ax.set_ylabel('Word Counts')
ax.set_title('Word Counts by Category')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用了matplotlib.pyplot库来创建堆叠条形图。首先，我们定义了要显示的数据，包括标签和每个标签对应的单词数量。然后，我们使用ax.bar()函数绘制了每个数据集的条形图，并使用bottom参数指定了上方数据集的堆叠位置。最后，我们添加了图例、标题和标签，并使用plt.show()函数显示图形。