按照DataFrame的另一列进行分组，将一列的值进行移动。
创始人
2024-08-23 16:00:29
0次
可以使用pandas库来解决这个问题。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'B': ['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c']})
# 按照列B进行分组，并将列A的值进行移动
df['A_moved'] = df.groupby('B')['A'].shift()
print(df)
输出结果：
A B A_moved
0 1 a NaN
1 2 a 1.0
2 3 b NaN
3 4 b 3.0
4 5 c NaN
5 6 c 5.0
在这个示例中，我们用列B对DataFrame进行分组，并使用shift()函数将列A的值进行移动。结果是在每个分组内，列A的值移动了一行，并在移动后的位置填充了NaN（在第一行的情况下）。
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