按照DataFrame的另一列进行分组，将一列的值进行移动。
创始人
2024-08-23 16:00:29
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可以使用pandas库来解决这个问题。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                   'B': ['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c']})

# 按照列B进行分组，并将列A的值进行移动
df['A_moved'] = df.groupby('B')['A'].shift()

print(df)

输出结果：

   A  B  A_moved
0  1  a      NaN
1  2  a      1.0
2  3  b      NaN
3  4  b      3.0
4  5  c      NaN
5  6  c      5.0

在这个示例中，我们用列B对DataFrame进行分组，并使用shift()函数将列A的值进行移动。结果是在每个分组内，列A的值移动了一行，并在移动后的位置填充了NaN（在第一行的情况下）。

上一篇：按照data.table中另一个变量的重复值，将变量中的唯一字符串连接起来。

下一篇：按照DataFrame的一个主要列级别进行分组，并在每个子级别上应用一个函数。

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