按照dense_rank()对行进行分组,并循环遍历每个子组,并比较该子组的下一行中的另一列。
创始人
2024-08-23 16:00:39
0

以下是使用dense_rank()函数对行进行分组,并循环遍历每个子组,并比较该子组的下一行中的另一列的代码示例:

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': [1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Group列进行分组,并对每个组进行排序
df['Rank'] = df.groupby('Group')['Value'].rank(method='dense')

# 循环遍历每个组
for group, group_df in df.groupby('Group'):
    # 按照Rank列对组内的行进行排序
    group_df = group_df.sort_values('Rank')
    
    # 遍历组内的每一行(除最后一行)
    for i in range(len(group_df) - 1):
        current_row = group_df.iloc[i]
        next_row = group_df.iloc[i + 1]
        
        # 比较当前行的Value列和下一行的Value列
        if current_row['Value'] > next_row['Value']:
            print(f"Row {current_row.name} > Row {next_row.name}")
        elif current_row['Value'] < next_row['Value']:
            print(f"Row {current_row.name} < Row {next_row.name}")
        else:
            print(f"Row {current_row.name} = Row {next_row.name}")

此示例首先创建一个示例数据框df,其中包含两列GroupValue。然后,使用groupby()函数和rank()方法,按照Group列对行进行分组,并给每个组内的行分配一个Rank值。然后,使用groupby()函数再次按照Group列对数据框进行分组,并在每个组内进行循环遍历。在每个组内,将行按照Rank列进行排序,并在排序后的行中进行循环遍历(除最后一行)。在循环中,比较当前行的Value列和下一行的Value列,并根据比较结果打印相应的消息。

相关内容

热门资讯

玩家交流((wepower德州... 玩家交流((wepower德州))外挂透明挂辅助工具(脚本辅助挂)一直真的有挂(可靠技巧)-知乎1、...
科技通报((aapOKER))... 科技通报((aapOKER))外挂透明挂辅助插件(脚本辅助挂)原来真的有挂(解密教程)-头条;1、系...
带你了解((wPk))外挂透明... 带你了解((wPk))外挂透明挂辅助黑科技(智能ai代打)本来真的有挂(细节方法)-今日头条1、操作...
分享一款((约局互娱))外挂透... 分享一款((约局互娱))外挂透明挂辅助挂(wpk辅助)一般真的有挂(2025新版教程)-头条;1、下...
揭秘攻略((AAPOKER))... 揭秘攻略((AAPOKER))外挂透明挂辅助器(黑科技辅助)原来真的有挂(科技教程)-今日头条;该软...
一分钟了解((wePOke))... 一分钟了解((wePOke))外挂透明挂辅助工具(透视辅助挂)就是真的有挂(详细教程)-头条1)辅助...
科普((聚星扑克))外挂透明挂... 科普((聚星扑克))外挂透明挂辅助工具(透视辅助挂)一般真的有挂(普及教程)-头条1、完成透视辅助安...
玩家必看攻略((WEPOke)... 玩家必看攻略((WEPOke))外挂透明挂辅助神器(德州辅助)的确是有挂的(解密教程)-小红书;1)...
今日公布((菠萝德州app))... 今日公布((菠萝德州app))外挂透明挂辅助APP(德州辅助)好像真的有挂(揭秘教程)-抖音1、全新...
玩家必备科普((aapOker... 玩家必备科普((aapOker))外挂透明挂辅助器(智能ai代打)一贯真的有挂(存在挂教程)-微博热...