以下是一个示例代码,演示如何按照定义的行块以升序和降序对列进行排序:
def sort_rows_by_columns(matrix, ascending=True):
# 获取矩阵的行数和列数
rows = len(matrix)
cols = len(matrix[0])
# 将每一行的数据保存为行块
blocks = []
for i in range(rows):
block = []
for j in range(cols):
block.append(matrix[i][j])
blocks.append(block)
# 根据每一行块的第一列的值进行排序
blocks.sort(key=lambda x: x[0], reverse=not ascending)
# 将排序后的行块重新组合为矩阵
sorted_matrix = []
for block in blocks:
row = []
for value in block:
row.append(value)
sorted_matrix.append(row)
return sorted_matrix
# 示例用法
matrix = [[4, 2, 3], [1, 5, 6], [7, 8, 9]]
ascending_sorted_matrix = sort_rows_by_columns(matrix, ascending=True)
descending_sorted_matrix = sort_rows_by_columns(matrix, ascending=False)
print("按照定义的行块以升序排序:")
for row in ascending_sorted_matrix:
print(row)
print("按照定义的行块以降序排序:")
for row in descending_sorted_matrix:
print(row)
输出结果:
按照定义的行块以升序排序:
[1, 5, 6]
[4, 2, 3]
[7, 8, 9]
按照定义的行块以降序排序:
[7, 8, 9]
[4, 2, 3]
[1, 5, 6]
这个例子中,我们定义了一个sort_rows_by_columns
函数,它接受一个矩阵和一个升序标志作为参数。它首先将矩阵的每一行提取出来,保存为行块。然后,使用sort
方法对行块进行排序,排序时根据每个行块的第一列的值进行比较。最后,将排序后的行块重新组合为矩阵,并返回结果。在示例中,我们将一个包含整数的矩阵作为输入,并使用sort_rows_by_columns
函数进行升序和降序排序,然后打印结果。
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