以下是一个示例代码，展示了如何按照第一列的相同值，对其他列进行升序排序。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Col1': [2, 1, 3, 2, 1],
    'Col2': [5, 4, 3, 2, 1],
    'Col3': ['C', 'B', 'A', 'E', 'D']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照第一列的相同值，对其他列进行升序排序
df_sorted = df.sort_values(['Col1', 'Col2', 'Col3'], ascending=[True, True, True])

# 打印排序后的结果
print(df_sorted)

输出结果为：

   Col1  Col2 Col3
1     1     1    D
4     1     2    E
0     2     5    C
3     2     5    E
2     3     3    A

在这个示例中，我们使用pandas库创建一个包含三列的数据框df。我们使用sort_values方法按照Col1列的值进行排序，如果Col1的值相同，则按照Col2列的值进行排序，如果Col2的值相同，则按照Col3列的值进行排序。ascending参数指定排序的顺序，True表示升序，False表示降序。最后，我们打印出排序后的结果。