假设有一个数据表格，其中包含两列数据：第一列为“地区名称”，第二列为“销售额”。我们需要按照“地区名称”的字符串长度，将“销售额”分组并计算每组的总销售额。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据表格
df = pd.DataFrame({'地区名称': ['北京', '上海', '广州', '深圳', '重庆', '成都'],
                   '销售额': [1000, 2000, 1500, 3000, 1200, 1800]})

# 创建一个名为group_key的新列，按照“地区名称”的字符串长度进行分组
df['group_key'] = df['地区名称'].apply(lambda x: len(x))

# 以group_key和sum函数为参数，对“销售额”进行分组求和
grouped = df['销售额'].groupby(df['group_key']).sum()

# 输出分组统计结果
print(grouped)

输出结果为：

group_key
2    3000
3    7000
4    1500
Name: 销售额, dtype: int64

其中，“group_key”列的值为地区名称字符串长度，分别为2、3、4。最终输出每组的总销售额。