假设我们有一个包含两列数据的列表my_list，每一行代表一个数据点，第一列是分组的依据，第二列是需要求和的数据。下面是一个示例代码：

from collections import defaultdict

# 示例数据
my_list = [
    ['A', 10],
    ['B', 20],
    ['A', 30],
    ['C', 40],
    ['B', 50],
    ['A', 60]
]

# 使用 defaultdict 创建一个字典，初始化值为一个空的 set
grouped_dict = defaultdict(set)

# 按照第一列进行分组，将第二列的值添加到对应的集合中
for row in my_list:
    group = row[0]
    value = row[1]
    grouped_dict[group].add(value)

# 对每个分组的集合求和
sum_dict = {}
for group, values in grouped_dict.items():
    sum_dict[group] = sum(values)

# 输出结果
for group, total in sum_dict.items():
    print(f"分组 {group} 的唯一出现次数之和为 {total}")

输出结果：

分组 A 的唯一出现次数之和为 100
分组 B 的唯一出现次数之和为 70
分组 C 的唯一出现次数之和为 40

这段代码使用了 defaultdict 类来创建一个字典，其初始化值为一个空的 set。然后，遍历列表 my_list，将第一列作为字典的键，将第二列的值添加到对应的集合中。最后，遍历字典，对每个分组的集合求和，保存在 sum_dict 字典中，并输出结果。