按照第一列进行分组,并对第二列的唯一出现次数进行求和。
创始人
2024-08-23 18:30:07
0

假设我们有一个包含两列数据的列表my_list,每一行代表一个数据点,第一列是分组的依据,第二列是需要求和的数据。下面是一个示例代码:

from collections import defaultdict

# 示例数据
my_list = [
    ['A', 10],
    ['B', 20],
    ['A', 30],
    ['C', 40],
    ['B', 50],
    ['A', 60]
]

# 使用 defaultdict 创建一个字典,初始化值为一个空的 set
grouped_dict = defaultdict(set)

# 按照第一列进行分组,将第二列的值添加到对应的集合中
for row in my_list:
    group = row[0]
    value = row[1]
    grouped_dict[group].add(value)

# 对每个分组的集合求和
sum_dict = {}
for group, values in grouped_dict.items():
    sum_dict[group] = sum(values)

# 输出结果
for group, total in sum_dict.items():
    print(f"分组 {group} 的唯一出现次数之和为 {total}")

输出结果:

分组 A 的唯一出现次数之和为 100
分组 B 的唯一出现次数之和为 70
分组 C 的唯一出现次数之和为 40

这段代码使用了 defaultdict 类来创建一个字典,其初始化值为一个空的 set。然后,遍历列表 my_list,将第一列作为字典的键,将第二列的值添加到对应的集合中。最后,遍历字典,对每个分组的集合求和,保存在 sum_dict 字典中,并输出结果。

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