假设我们有一个Person对象列表，其中每个对象都有一个“姓名”属性和一个“年龄”属性。我们想按照年龄将人员分组，并计算每个年龄组中人员的数量。

可以使用Python的defaultdict和Counter来解决这个问题。

from collections import defaultdict, Counter

# 创建一个Person对象列表
people = [
    {'姓名': '张三', '年龄': 25},
    {'姓名': '李四', '年龄': 30},
    {'姓名': '王五', '年龄': 25},
    {'姓名': '赵六', '年龄': 30},
    {'姓名': '钱七', '年龄': 25},
]

# 创建一个defaultdict(Counter)对象
# 将“年龄”作为默认键，将一个Counter对象作为默认值
people_by_age = defaultdict(Counter)

# 在defaultdict中的Counter对象中增加每个年龄组的人员数量
for person in people:
    age = person['年龄']
    people_by_age[age]['count'] += 1

# 打印每个年龄组中人员的数量
for age, counts in people_by_age.items():
    print(f"年龄为{age}的人员数量为{counts['count']}")

输出：

年龄为25的人员数量为3
年龄为30的人员数量为2