下面是一个示例代码，展示了如何按照多个分组并获取唯一计数：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
    'Subcategory': ['A1', 'A2', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照多个分组并获取唯一计数
unique_counts = df.groupby(['Category', 'Subcategory']).size().reset_index(name='Count')

print(unique_counts)

输出结果为：

  Category Subcategory  Count
0        A          A1      1
1        A          A2      1
2        B          B1      1
3        B          B2      1
4        B          B3      1
5        C          C1      1

在这个示例中，我们使用pandas库创建了一个DataFrame对象，并使用groupby函数按照Category和Subcategory列进行分组。然后，我们使用size函数获取每个组的唯一计数，并使用reset_index函数将结果转换为DataFrame对象。最后，我们打印输出了结果。