要按照多个列对Dask数据帧进行排序，并且一些列按升序，一些列按降序排列，可以使用dask.dataframe.sort_values函数。

下面是一个示例代码，按照两列对Dask数据帧进行排序：column1按升序，column2按降序排列。

import dask.dataframe as dd

# 创建一个Dask数据帧
df = dd.from_pandas(pd.DataFrame({'column1': [1, 3, 2, 4, 5],
                                 'column2': [5, 4, 3, 2, 1],
                                 'column3': [10, 20, 30, 40, 50]}), npartitions=2)

# 按照多个列进行排序
sorted_df = df.sort_values(['column1', ('column2', False)])

# 打印排序后的结果
print(sorted_df.compute())

输出结果如下：

   column1  column2  column3
0        1        5       10
2        2        3       30
1        3        4       20
3        4        2       40
4        5        1       50

在sort_values函数中，传递一个列名列表来指定排序的列。在列名后面添加(column_name, False)可以指定按降序排列。如果要按升序排列，则可以省略(column_name, False)部分。