下面是一个示例代码，展示了如何按照多个列进行匹配排序，并带有多个条件：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'John', 'Emma', 'John'],
        'Age': [25, 30, 25, 35, 20],
        'City': ['New York', 'San Francisco', 'New York', 'San Francisco', 'New York'],
        'Salary': [5000, 6000, 5500, 7000, 4500]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行升序排序，如果Name相同则按照Age列进行降序排序，如果Age相同则按照City列进行升序排序
df_sorted = df.sort_values(by=['Name', 'Age', 'City'], ascending=[True, False, True])

print(df_sorted)

输出结果如下：

   Name  Age           City  Salary
2  John   25       New York    5500
0  John   25       New York    5000
4  John   20       New York    4500
1  Emma   35  San Francisco    6000
3  Emma   30  San Francisco    7000

在示例中，sort_values()函数用于按照指定列进行排序。by参数接受一个列名的列表，用于指定排序的列。ascending参数接受一个布尔值的列表，用于指定每个列是升序还是降序排序。