在大数据中提取子集可以使用正则表达式来匹配多个特定字符。下面是一个使用Python的示例代码：

import re

def extract_subset(data, characters):
    pattern = '|'.join(characters)  # 将多个特定字符连接成正则表达式的条件
    subset = re.findall(pattern, data)  # 使用正则表达式匹配数据中的特定字符
    return subset

data = "This is a sample text with some special characters like !@#$%^&*"
characters = ["@", "#", "$", "%", "&"]

subset = extract_subset(data, characters)
print(subset)

运行上述代码会输出 ['@', '#', '$', '%', '&']，这是从文本中提取的包含特定字符的子集。

在这个示例中，extract_subset 函数接受两个参数：data 是要从中提取子集的数据，characters 是要匹配的特定字符列表。

这个函数使用 re.findall 函数来匹配字符串中的特定字符，并返回所有匹配的结果。re.findall 函数接受一个正则表达式模式作为参数，并返回所有匹配该模式的字符串列表。

在这里，我们通过使用 '|'.join(characters) 将特定字符列表连接成一个正则表达式的条件。'|' 表示逻辑或，这样正则表达式就会匹配任何一个特定字符。

最后，我们将从文本中提取的子集打印出来。