下面是一个示例代码，演示如何按照多个条件分组的函数。

def group_by_multiple_conditions(data, conditions):
    groups = {}
    for item in data:
        key = tuple(item.get(condition) for condition in conditions)
        if key not in groups:
            groups[key] = []
        groups[key].append(item)
    return groups

# 示例数据
data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'gender': 'male'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 25, 'gender': 'male'},
    {'name': 'Dave', 'age': 35, 'gender': 'male'},
    {'name': 'Eve', 'age': 30, 'gender': 'female'},
    {'name': 'Frank', 'age': 25, 'gender': 'male'}
]

# 按照年龄和性别分组
conditions = ['age', 'gender']
result = group_by_multiple_conditions(data, conditions)

# 输出结果
for key, group in result.items():
    print(key, group)

输出结果为：

(25, 'female') [{'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'}]
(30, 'male') [{'name': 'Bob', 'age': 30, 'gender': 'male'}]
(25, 'male') [{'name': 'Charlie', 'age': 25, 'gender': 'male'}, {'name': 'Frank', 'age': 25, 'gender': 'male'}]
(35, 'male') [{'name': 'Dave', 'age': 35, 'gender': 'male'}]
(30, 'female') [{'name': 'Eve', 'age': 30, 'gender': 'female'}]

在这个示例中，我们定义了一个名为group_by_multiple_conditions的函数，它接受一个数据列表和一个条件列表作为参数。函数使用一个字典来存储分组结果，其中键是由条件值组成的元组，值是符合条件的项的列表。

然后，我们提供了一个示例数据列表和一个条件列表。调用group_by_multiple_conditions函数，并将结果存储在result变量中。

最后，我们遍历result字典，并打印每个分组的键和对应的项列表。