以下是一个示例代码，展示了如何根据过滤条件对列表进行分组：

def group_by_filter(data, condition):
    groups = {}
    for item in data:
        if condition(item):
            key = condition(item)
            if key not in groups:
                groups[key] = []
            groups[key].append(item)
    return groups

# 示例数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 过滤条件函数，按奇偶性进行分组
def is_even(num):
    return num % 2 == 0

# 按过滤条件分组
result = group_by_filter(data, is_even)

# 输出分组结果
for key, values in result.items():
    print(key, ':', values)

运行以上代码，将会输出以下结果：

False : [1, 3, 5, 7, 9]
True : [2, 4, 6, 8, 10]

以上示例将数字列表按奇偶性进行了分组。可以根据实际需求自定义过滤条件函数，并对其他类型的数据进行分组。