要按函数筛选pandas索引，可以使用DataFrame的apply()方法。以下是一个示例代码，演示了如何使用apply()方法根据指定的函数筛选索引：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data, index=['foo', 'bar', 'baz'])

# 定义一个筛选函数，返回True表示保留索引，返回False表示删除索引
def filter_func(index):
    return index.startswith('b')

# 使用apply方法筛选索引
filtered_df = df[df.index.to_series().apply(filter_func)]

# 打印筛选后的DataFrame
print(filtered_df)

输出结果为：

     A  B
bar  2  5
baz  3  6

在上述示例中，我们创建了一个包含两列（'A'和'B'）的DataFrame，并指定了索引为['foo', 'bar', 'baz']。然后，我们定义了一个筛选函数filter_func()，该函数接受一个索引值作为参数，并返回一个布尔值，表示是否要保留该索引。

接下来，我们使用apply()方法将筛选函数应用于索引，并将返回的布尔值序列传递给DataFrame的索引操作，以实现索引筛选。最后，我们打印筛选后的DataFrame，其中只包含满足筛选条件的行。