要按环境（测试 vs 生产）分开Spark AWS Glue Metastore条目，可以使用以下解决方法：

1. 创建两个独立的AWS Glue Metastore数据库，一个用于测试环境，一个用于生产环境。可以使用AWS Glue控制台或AWS CLI来创建数据库。

   # 创建测试环境数据库
   aws glue create-database --database-input Name=test_db
   
   # 创建生产环境数据库
   aws glue create-database --database-input Name=prod_db
   

2. 在Spark应用程序中，根据环境变量或配置文件中的参数来确定当前使用的数据库。可以使用spark.sql("USE ")语句切换数据库。

   from pyspark.sql import SparkSession
   import os
   
   # 根据环境变量确定当前使用的数据库
   environment = os.getenv("ENVIRONMENT")
   
   if environment == "test":
       database_name = "test_db"
   else:
       database_name = "prod_db"
   
   # 创建SparkSession并切换到指定的数据库
   spark = SparkSession.builder.appName("my_app").getOrCreate()
   spark.sql(f"USE {database_name}")
   
   # 在当前数据库中执行查询等操作
   df = spark.sql("SELECT * FROM my_table")
   

3. 在AWS Glue中创建不同的表，分别在测试和生产环境中使用不同的数据库。可以使用aws glue create-table命令或AWS Glue控制台来创建表。

   # 在测试环境数据库中创建表
   aws glue create-table --database-name test_db --table-input ...
   
   # 在生产环境数据库中创建表
   aws glue create-table --database-name prod_db --table-input ...
   

   然后，在Spark应用程序中使用spark.sql("SELECT * FROM .")语句来访问不同的表。

   from pyspark.sql import SparkSession
   
   # 创建SparkSession并切换到指定的数据库
   spark = SparkSession.builder.appName("my_app").getOrCreate()
   spark.sql("USE test_db")
   
   # 在测试环境数据库中查询表
   df_test = spark.sql("SELECT * FROM test_db.my_table")
   
   spark.sql("USE prod_db")
   
   # 在生产环境数据库中查询表
   df_prod = spark.sql("SELECT * FROM prod_db.my_table")
   

使用以上方法，您可以根据环境的不同，将Spark应用程序连接到相应的AWS Glue Metastore数据库，并访问相应的表。