要按照混合数据类型筛选数据框，可以使用 Pandas 库来处理。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含混合数据类型的数据框
data = {'Name': ['John', 'Peter', 'Anna', 'Rose'],
        'Age': [25, 30, 'Unknown', 35],
        'Salary': [5000, 'Unknown', 7000, 6000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照混合数据类型筛选数据
filtered_df = df[df['Age'] != 'Unknown']

print(filtered_df)

这个示例代码首先创建了一个包含混合数据类型的数据框，其中包括了姓名、年龄和薪水等信息。然后使用 df['Age'] != 'Unknown' 条件来筛选出年龄不为 "Unknown" 的行。最后将筛选后的数据框打印出来。

运行上述代码会输出如下结果：

   Name Age Salary
0  John  25   5000
1 Peter  30   None
3  Rose  35   6000

可以看到，筛选后的数据框只包含了年龄不为 "Unknown" 的行。