下面是一个示例代码，它按照ID对CSV文件进行分组，并提取JSON列：

import csv
import json
from collections import defaultdict

# 读取CSV文件
filename = 'data.csv'
data = defaultdict(list)

with open(filename, 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        id = row['ID']
        json_data = row['JSON']
        data[id].append(json.loads(json_data))

# 输出分组结果
for id, json_list in data.items():
    print(f"ID: {id}")
    print("JSON数据:")
    for json_data in json_list:
        print(json.dumps(json_data, indent=4))

这段代码假设CSV文件的格式如下：

ID,JSON
1,{"name": "John", "age": 30}
1,{"name": "Jane", "age": 25}
2,{"name": "Bob", "age": 40}
2,{"name": "Alice", "age": 35}

代码首先使用csv.DictReader读取CSV文件的内容，并将每行数据存储在一个字典中。然后，使用defaultdict(list)创建一个字典，用于按ID分组存储JSON数据。

接下来，代码遍历CSV文件的每一行，根据ID将JSON数据添加到对应的分组中。

最后，代码输出每个分组的ID和对应的JSON数据。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改。