要按id分组查找"Null"出现的范围，可以使用数据库查询语言（如SQL）或编程语言（如Python）来实现。

以下是使用SQL语句的示例解决方法：

SELECT id, MIN(range_start) AS range_start, MAX(range_end) AS range_end
FROM (
  SELECT id, value, 
         ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS row_number,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id, value ORDER BY id) AS row_number_group
  FROM your_table
) AS temp
WHERE value IS NULL
GROUP BY id, row_number - row_number_group
ORDER BY id, range_start

在上述示例中，假设存在一个名为"your_table"的表，其中包含两列：id和value。我们通过子查询在结果集中为每个id和value对分配一个序号，并以此来计算范围。

以下是使用Python的示例解决方法：

def find_null_ranges(data):
    ranges = []
    start = None
    end = None
    for i in range(len(data)):
        if data[i] is None:
            if start is None:
                start = i
            end = i
        elif start is not None:
            ranges.append((start, end))
            start = None
            end = None
    if start is not None:
        ranges.append((start, end))
    return ranges

your_data = [1, 2, None, None, 5, 6, None, 8, None, 10]
null_ranges = find_null_ranges(your_data)
print(null_ranges)

在上述示例中，我们定义了一个名为find_null_ranges的函数，它接受一个包含数据的列表作为输入，并返回一个包含"Null"范围的元组列表。我们遍历数据列表，并使用start和end变量来跟踪范围的起始和结束位置。当遇到"Null"时，我们更新end位置；当遇到非"Null"值时，我们将当前范围添加到结果列表中。

请注意，以上示例只是一种解决方法，并且适用于特定的数据结构和要求。你可能需要根据你的具体情况进行调整或修改代码。