假设我们有一个表格，其中包含id和value两列。我们想要根据id进行分组，并获取每个分组的所有值。下面是一个使用Python和pandas库的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据表
data = {'id': [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3],
        'value': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按id分组，并获取每个分组的所有值
grouped = df.groupby('id')['value'].apply(list)

# 打印结果
print(grouped)

输出结果为：

id
1       [A, B]
2    [C, D, E]
3       [F, G]
Name: value, dtype: object

这个例子中，我们首先创建了一个示例数据表。然后，我们使用groupby函数将数据表按照'id'列进行分组，并使用apply(list)函数来将每个分组的值转换为列表。最后，我们打印了每个分组的所有值。

注意：这个示例中使用了pandas库，你需要先安装它才能运行这段代码。你可以使用pip install pandas命令进行安装。