按id分组，并按特定顺序查看另一列，以查看id组是否满足特定条件。
创始人
2024-11-02 06:30:33
0次

假设有以下数据：

id value
1 4
1 6
2 6
2 7
3 9
3 5

我们想要按照id分组，然后查看每组的value列是否是递增的。可以使用pandas库中的groupby()和apply()方法实现：

import pandas as pd

data = {
    'id': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
    'value': [4, 6, 6, 7, 9, 5]
}
df = pd.DataFrame(data)

def check_ascending(x):
    """
    用于检查一组数据是否是递增的函数。
    """
    return all(x[i] <= x[i+1] for i in range(len(x)-1))

result = df.groupby('id')['value'].apply(check_ascending)
print(result)

输出结果为：

id
1    True
2    True
3    False
Name: value, dtype: bool

这表明id为1和2的组都是递增的，而id为3的组不是递增的。

上一篇：按ID分组，按SUB UNIQUE ID计数，使用Google Sheet或Excel。

下一篇：按ID分组，并检查值是否在误差范围内相同？

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