按照多列分别计算平均值
创始人
2024-08-23 21:00:25
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以下是一个示例代码，演示了如何按照多列分别计算平均值：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [6, 7, 8, 9, 10],
    'C': [11, 12, 13, 14, 15]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照多列分别计算平均值
avg_by_columns = df.mean()
print(avg_by_columns)

输出结果为：

A     3.0
B     8.0
C    13.0
dtype: float64

在这个示例中，我们首先创建了一个包含三列数据的DataFrame。然后使用mean()函数计算了每一列的平均值，将结果存储在一个Series对象中。最后，我们打印出了每列的平均值。

你可以根据自己的数据集和需求修改代码。

上一篇：按照多级索引级别进行分组的情况下，通过列聚合筛选Pandas数据框。

下一篇：按照多列进行分组，但忽略顺序，并对其他列进行求和。

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