以下是一个使用Python的pandas库来解决这个问题的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期、开盘余额和收盘余额的DataFrame
data = {
    '日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04'],
    '开盘余额': [100, 200, 150, 180],
    '收盘余额': [120, 210, 165, 190]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按照日期进行升序排序
df = df.sort_values('日期')

print(df)

输出结果为：

          日期  开盘余额  收盘余额
0 2021-01-01   100   120
1 2021-01-02   200   210
2 2021-01-03   150   165
3 2021-01-04   180   190

在示例代码中，首先创建了一个包含日期、开盘余额和收盘余额的字典，然后使用该字典创建了一个DataFrame。接下来，通过pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期类型。最后，使用sort_values()函数按照日期列进行升序排序。