可以使用Python中的pandas库来解决这个问题。

首先，导入pandas库并读取数据集：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv("data.csv")

接下来，将价格取整到小数点后两位，并将其作为一个新的列添加到数据集中：

# 取整到小数点后两位
data["price_rounded"] = data["price"].round(2)

然后，按照价格进行分组，并对每组的数量进行求和：

# 按价格进行分组，并对每组的数量求和
grouped_data = data.groupby("price_rounded")["quantity"].sum().reset_index()

最后，打印结果：

print(grouped_data)

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv("data.csv")

# 取整到小数点后两位
data["price_rounded"] = data["price"].round(2)

# 按价格进行分组，并对每组的数量求和
grouped_data = data.groupby("price_rounded")["quantity"].sum().reset_index()

print(grouped_data)

请注意，上述代码中的"data.csv"是示例数据集的文件名，你需要将其替换为你自己的数据集文件名。另外，该代码假设数据集中有名为"price"和"quantity"的列，你也需要根据你的实际情况进行调整。