要按照分类变量对变量进行分组并绘制箱线图，可以使用Python的matplotlib库和pandas库。以下是一个代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照分类变量进行分组
grouped_data = df.groupby('Category')['Value']

# 绘制箱线图
plt.boxplot([grouped_data.get_group('A'), grouped_data.get_group('B'), grouped_data.get_group('C')], labels=['A', 'B', 'C'])
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Boxplot of Value by Category')
plt.show()

运行这段代码，将会绘制一个箱线图，其中每个箱子代表一个类别，箱子的上边界表示上四分位数，下边界表示下四分位数，中间的线表示中位数。