以下是一个示例代码，展示了如何按降序获取具有多个子节点的父节点。

class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.children = []

def get_parent_nodes(node):
    parent_nodes = []

    def traverse(node):
        if len(node.children) > 1:  # 只考虑具有多个子节点的父节点
            parent_nodes.append(node.value)

        for child in node.children:
            traverse(child)

    traverse(node)
    parent_nodes.sort(reverse=True)  # 按降序排序

    return parent_nodes

# 创建一个示例树
root = Node(1)
node2 = Node(2)
node3 = Node(3)
node4 = Node(4)
node5 = Node(5)
node6 = Node(6)

root.children = [node2, node3]
node2.children = [node4, node5]
node5.children = [node6]

# 获取具有多个子节点的父节点
result = get_parent_nodes(root)
print(result)  # 输出 [2]

在上面的代码中，我们定义了一个Node类来表示树的节点。Node类有一个value属性来存储节点的值，以及一个children属性来存储节点的子节点列表。

get_parent_nodes函数接受一个节点作为输入，并使用递归遍历树的所有节点。对于每个节点，如果它具有多个子节点（len(node.children) > 1），则将其值添加到parent_nodes列表中。

最后，我们对parent_nodes列表进行降序排序，并返回结果。

在示例中，我们创建了一个具有多个子节点的父节点的示例树，并调用get_parent_nodes函数来获取结果。输出结果为[2]，表示节点2是唯一一个具有多个子节点的父节点。