按键排序地图是一种用于解决按键排序问题的算法。按键排序问题是指给定一组按键和一个字符串，找到按键序列以生成给定字符串的最小按键次数。

解决方法包括以下步骤：

1. 创建一个按键排序地图，用于存储每个按键的相邻按键。地图可以使用哈希表或字典实现，其中按键是键，相邻按键列表是值。

2. 为了构建按键排序地图，需要遍历字符串中的每个字符。对于每个字符，找到它在按键列表中的索引。如果索引不是第一个或最后一个，将它的前一个和后一个字符添加到它的相邻按键列表中。

3. 创建一个按键计数器，用于记录每个按键的按键次数。

4. 初始化当前按键为字符串的第一个字符。

5. 遍历字符串中的每个字符（从第二个字符开始），并进行以下操作： a. 如果当前按键的相邻按键列表中包含当前字符，则将当前按键移动到当前字符，并增加按键计数器的值。 b. 如果当前按键的相邻按键列表中不包含当前字符，则找到与当前字符相邻的按键中按键次数最小的按键，将当前按键移动到该按键，并增加按键计数器的值。

6. 返回按键计数器的值作为最小按键次数。

下面是一个示例代码实现：

def find_min_key_presses(keys, string):
    key_map = {}
    for i, key in enumerate(keys):
        if key not in key_map:
            key_map[key] = []
        if i > 0:
            key_map[key].append(keys[i-1])
        if i < len(keys) - 1:
            key_map[key].append(keys[i+1])

    key_count = {key: 0 for key in keys}
    current_key = string[0]
    for char in string[1:]:
        if char in key_map[current_key]:
            current_key = char
            key_count[current_key] += 1
        else:
            min_key = None
            min_presses = float('inf')
            for key in key_map[current_key]:
                if key_count[key] < min_presses:
                    min_presses = key_count[key]
                    min_key = key
            current_key = min_key
            key_count[current_key] += 1

    return sum(key_count.values())

keys = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G']
string = 'EACDF'
min_presses = find_min_key_presses(keys, string)
print(min_presses)  # Output: 4

在上述代码中，我们使用字典 key_map 存储按键的相邻按键列表。然后，我们使用字典 key_count 跟踪每个按键的按键次数。最后，我们通过调用 find_min_key_presses 函数来计算最小按键次数，并将结果打印出来。