按照分类值显示记录
创始人
2024-08-23 22:00:19
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以下是一个示例代码，演示了如何按照分类值显示记录：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'分类': ['类别A', '类别A', '类别B', '类别B', '类别C'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照分类值对数据进行分组
grouped = df.groupby('分类')

# 遍历每个分类组并打印其中的记录
for group_name, group_data in grouped:
    print(f'分类: {group_name}')
    print(group_data)
    print()

这段代码首先创建了一个示例数据集，其中包含了一个“分类”列和一个“数值”列。然后，使用groupby()函数按照“分类”列对数据进行分组，得到一个GroupBy对象。接下来，使用for循环遍历每个分类组，通过group_name获取分类值，通过group_data获取该分类组对应的记录。在示例代码中，我们简单地打印了每个分类组的记录，你可以根据实际需求对记录进行进一步处理或分析。

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