在Python中，可以使用递归函数来按级别对JSON数据进行规范化。下面是一个示例代码：

def normalize_json(json_data, level=0):
    # 如果是字典类型，则对每个键值对进行递归处理
    if isinstance(json_data, dict):
        normalized_data = {}
        for key, value in json_data.items():
            normalized_data[key] = normalize_json(value, level+1)
        return normalized_data
    # 如果是列表类型，则对列表中的每个元素进行递归处理
    elif isinstance(json_data, list):
        normalized_data = []
        for item in json_data:
            normalized_data.append(normalize_json(item, level+1))
        return normalized_data
    # 如果是其他数据类型，则直接返回该值
    else:
        return json_data

# 示例数据
json_data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "New York"
    },
    "friends": [
        {"name": "Alice", "age": 25},
        {"name": "Bob", "age": 35}
    ]
}

# 规范化JSON数据
normalized_json = normalize_json(json_data)

# 打印规范化后的JSON数据
import json
print(json.dumps(normalized_json, indent=4))

运行以上代码，将会输出规范化后的JSON数据：

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "New York"
    },
    "friends": [
        {
            "name": "Alice",
            "age": 25
        },
        {
            "name": "Bob",
            "age": 35
        }
    ]
}

通过递归函数，我们可以对JSON数据进行规范化，确保每个级别的数据都以相同的方式处理。