以下是一个示例代码，演示了如何使用Neo4j图数据库进行按节点标签查询和按关系查询：

按节点标签查询：

from neo4j import GraphDatabase

# 连接到Neo4j数据库
uri = "bolt://localhost:7687"
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=("neo4j", "password"))

# 创建一个会话
with driver.session() as session:
    # 执行按节点标签查询
    result = session.run("MATCH (n:Person) RETURN n.name")

    # 处理查询结果
    for record in result:
        print(record["n.name"])

# 关闭数据库连接
driver.close()

按关系查询：

from neo4j import GraphDatabase

# 连接到Neo4j数据库
uri = "bolt://localhost:7687"
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=("neo4j", "password"))

# 创建一个会话
with driver.session() as session:
    # 执行按关系查询
    result = session.run("MATCH (a)-[:FRIENDS_WITH]->(b) RETURN a.name, b.name")

    # 处理查询结果
    for record in result:
        print(record["a.name"], "is friends with", record["b.name"])

# 关闭数据库连接
driver.close()

以上代码示例假设Neo4j数据库正在本地运行，URI和身份验证信息需要根据实际情况进行修改。代码使用Neo4j Python驱动程序来连接和执行查询，然后使用Cypher查询语言来编写查询语句。按节点标签查询使用MATCH (n:Person) RETURN n.name语句，其中:Person是一个节点标签。按关系查询使用MATCH (a)-[:FRIENDS_WITH]->(b) RETURN a.name, b.name语句，其中FRIENDS_WITH是一个关系类型。查询结果可以通过迭代结果集并使用记录中的键访问。