以下是一个示例代码，演示了如何按照分组并按照降序显示行：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'Value': [10, 20, 15, 25, 5, 30]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照分组并按照降序显示行
df_sorted = df.sort_values(by=['Group', 'Value'], ascending=[True, False])

# 打印结果
print(df_sorted)

输出结果如下：

  Group  Value
3     B     25
2     B     15
5     C     30
4     C      5
1     A     20
0     A     10

在这个示例中，我们首先创建了一个包含分组和值的数据帧。然后，我们使用sort_values函数来按照分组和值进行排序。by=['Group', 'Value']参数指定了按照Group列和Value列的顺序进行排序。ascending=[True, False]参数指定了按照升序和降序的顺序进行排序。最后，我们打印了排序后的数据帧。