以下是一个使用Python和xarray库的示例代码，用于按经度和深度子集NetCDF文件并计算平均值：

import xarray as xr

# 打开NetCDF文件
data = xr.open_dataset('data.nc')

# 定义经度和深度的子集范围
lon_range = slice(-180, 180)  # 经度范围为-180到180度
depth_range = slice(0, 1000)  # 深度范围为0到1000米

# 按经度和深度子集数据
subset_data = data.sel(lon=lon_range, depth=depth_range)

# 计算平均值
mean_data = subset_data.mean(dim=['lon', 'depth'])

# 打印结果
print(mean_data)

在上面的代码中，我们首先使用xr.open_dataset()函数打开NetCDF文件。然后，我们定义了经度和深度的子集范围，使用slice()函数指定范围。接下来，我们使用sel()方法按经度和深度子集数据。最后，使用mean()方法计算平均值，dim参数用于指定计算平均值的维度。最后，我们使用print()函数打印结果。

请确保根据实际情况修改文件路径、经度和深度范围以及维度名称。