以下是一个将数据按计数扁平化的解决方法的代码示例：

def flatten_by_count(data):
    flattened = []
    for key, value in data.items():
        if isinstance(value, int):  # 如果value是整数
            flattened.extend([key] * value)  # 将key按照value的数量添加到列表中
        elif isinstance(value, dict):  # 如果value是字典
            nested = flatten_by_count(value)  # 递归地将嵌套字典扁平化
            flattened.extend([key + '.' + k for k in nested])  # 将扁平化后的嵌套字典的key添加到列表中
    return flattened

# 示例数据
data = {
    'a': 2,
    'b': 3,
    'c': {
        'd': 1,
        'e': 2
    }
}

flattened_data = flatten_by_count(data)
print(flattened_data)

输出结果：

['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c.d', 'c.e', 'c.e']

在这个示例中，flatten_by_count函数接受一个字典作为参数。它遍历字典的每个键值对，如果值是整数，则将键按照值的数量添加到列表中；如果值是字典，则递归地将嵌套字典扁平化，并将扁平化后的键添加到列表中。最后返回扁平化后的列表。