假设我们有一组点坐标和对应的分数，我们想要筛选出离某个固定点距离在一定范围内且分数大于某个值的点。

我们可以定义一个函数，输入参数为点列表、筛选半径和最小分数，输出参数为筛选后的点列表。

代码示例：

import math

def filter_points(points, center, radius, min_score):
    filtered_points = []
    for point in points:
        # 计算点到中心点的距离
        distance = math.sqrt((point[0]-center[0])**2 + (point[1]-center[1])**2)
        # 如果距离小于半径，并且分数大于最小值，加入筛选结果列表
        if distance <= radius and point[2] >= min_score:
            filtered_points.append(point)
    return filtered_points

注意：在这个示例中假设点坐标为二维空间中的坐标，并且分数保存在每个点的第三个元素中。具体实现根据实际情况进行修改。