在Python中，可以使用defaultdict来按具有子属性的行数据进行分组。下面是一个示例代码：

from collections import defaultdict

# 示例数据
data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'San Francisco'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'New York'},
    {'name': 'David', 'age': 40, 'city': 'San Francisco'},
    {'name': 'Alice', 'age': 20, 'city': 'New York'}
]

# 使用defaultdict创建一个字典，以子属性作为键，列表作为值
grouped_data = defaultdict(list)

# 遍历数据，将每个行数据添加到对应的子属性列表中
for row in data:
    grouped_data[row['city']].append(row)

# 打印分组结果
for city, rows in grouped_data.items():
    print(f"{city}: {rows}")

输出：

New York: [{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}, {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'New York'}, {'name': 'Alice', 'age': 20, 'city': 'New York'}]
San Francisco: [{'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'San Francisco'}, {'name': 'David', 'age': 40, 'city': 'San Francisco'}]

在上面的示例中，我们使用defaultdict(list)创建了一个字典grouped_data，其中键为子属性（这里以city为例），值为一个空列表。然后，我们遍历数据列表，将每个行数据添加到相应的子属性列表中。最后，我们打印出分组结果。

这种方法可以应用于任何具有子属性的行数据分组，只需根据具体情况修改相应的子属性键即可。